Madrid 2024
Revolucionando la Salud Juntos
Madrid, España (International Lab)
Jueves, 3 de Octubre de 2024
Presencial & Online
Agenda
16:30 - 16:45
17:00 - 17:30
17:30 - 18:00
18:00 - 18:30
19:30 - 20:00
Aplicación práctica de la IA al entorno hospitalario
Julio Jesús Sánchez García
Ready Surgeon One: el futuro en el quirófano del presente
Alicia Pose
18:30 - 19:00
19:00 - 19:30
BacteriaID luchando contra la Clostridiodes difficile usando IA
Alejandro Guerrero López
Medicina personalizada a través de la IA
María Postigo Camps (Spot Lab)
16:45 - 17:00
Conoce a NeuronUP
Jesús Cortés
Ponentes y charlas
Conoce a NeuronUP
NeuronUP es una plataforma líder en rehabilitación y estimulación cognitiva. Con un enfoque completamente data-driven, NeuronUP ha revolucionado la forma en que los profesionales de la salud abordan la intervención en neurorrehabilitación. Diseñada para profesionales, NeuronUP se ha convertido en una referencia en más de 30 países, con una presencia consolidada en más de 2.500 hospitales y clínicas.
La plataforma es utilizada por más de 4.500 profesionales, quienes emplean su innovadora tecnología para personalizar y mejorar los programas de rehabilitación cognitiva de sus usuarios. Esta herramienta no solo facilita la intervención, sino que optimiza el seguimiento de los progresos, todo basado en datos, permitiendo ajustes en tiempo real y mejoras continuas en los tratamientos.
Con una capacidad para gestionar simultáneamente más de 130.000 usuarios, NeuronUP se destaca por su escalabilidad y eficiencia. Cada día, más de 125 nuevos pacientes se suman a la plataforma, consolidando su posición como la número 1 en España y Latinoamérica. Esta adopción masiva es testimonio de la confianza que el sistema ha generado en el sector, gracias a su capacidad para transformar datos en estrategias de intervención efectivas y personalizadas.
Jesús Cortes
Profesor Catedrático en Ikerbasque, Responsable del Laboratorio de Neuroimagen Computacional en el Instituto de Investigación en Salud BioBizkaia, y Responsable de Investigación en NeuronUP
Con un doctorado en Física Computacional, tiene más de 20 años de experiencia en investigación y datos en Neurociencias y entornos hospitalarios. Ha trabajado en 4 países, formado a más de 30 profesionales, publicado 120 artículos científicos, e impartido clases en más de 24 universidades diferentes.
Julio Jesús Sánchez García (Asociación Salud Digital)
Apasionado y experto en el campo de la salud digital
Como líder de equipo en Telefónica, su principal enfoque es ofrecer soluciones innovadoras de salud digital a grandes clientes del sector, como farmacéuticas, aseguradoras, prestadores sanitarios y servicios de salud públicos.
Como miembro de la junta directiva de la Asociación de Salud Digital y coordinador del grupo de trabajo de Salud Digital del Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicaciones, está en constante actualización de las tendencias y avances del sector y su compromiso es seguir siendo un referente en la transformación digital de la salud y hacerla accesible a todos.
Aplicación práctica de la IA al entorno hospitalario
Implementación práctica de inteligencia artificial en el ámbito hospitalario
Después de examinar varias propuestas sobre aplicaciones de salud digital e inteligencia artificial en el sector salud, nos enfocaremos en un caso práctico de uso de IA en el departamento de urgencias de un hospital y observaremos una demostración de su aplicación
Alicia Pose Díez de la Lastra
Doctora en Ciencia y Tecnología Biomédica por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
Colaborando estrechamente con diversos hospitales de la Comunidad de Madrid, se ha especializado en la combinación de Realidad Aumentada e Impresión 3D para resolver problemas clínicos reales.
Además, Alicia es profesora en el grado de Ingeniería Biomédica y el Máster en Inteligencia Artificial en Salud de la UC3M, así como en el Máster de Física Médica de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).
Su investigación la ha llevado a ganar varios premios Nacionales e Internacionales, y a viajar por América, Asia, África y Europa, explorando nuevas formas en las que las tecnologías del futuro puedan mejorar la medicina del presente.
Ready Surgeon One: el futuro en el quirófano del presente
La realidad aumentada (AR) mejora cada día muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, incluyendo el mundo del ocio, el deporte, el marketing, la industria... pero, ¿cómo podemos utilizar esta tecnología para mejorar también en salud?
En esta charla veremos cómo la Universidad Carlos III de Madrid trabaja codo con codo con hospitales de toda España para diseñar tratamientos personalizados para los pacientes. ¿AR en móviles o gafas? ¿Asistencia en la planificación quirúrgica o durante las propias cirugías? ¿Trabajamos con comandos de voz o con gestos con las manos? Todas las opciones son válidas y se exploran desde el departamento de Bioingeniería. Acércate y descubre el futuro en los quirófanos del presente.
Alejandro Guerrero López
Investigador postdoctoral en el Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal de la UPM
Especializado en Machine Learning, su trabajo se centra en desarrollar modelos probabilísticos aplicados a problemas biomédicos, como la microbiología, el habla o la neurología.
Doctor en Machine Learning para Medicina Personalizada por la Universidad Carlos III de Madrid, su investigación ha sido clave en la mejora de predicciones de resistencia a antibióticos y detección de cepas hipervirulentas en microbiología clínica.
BacteriaID luchando contra la Clostridiodes difficile usando IA
BacteriaID es una aplicación web diseñada para que cualquier biólogo o microbiólogo de cualquier hospital pueda subir sus espectrometrías de masas (MALDI-TOF MS) y detectar si sus muestras de Clostridioides difficile corresponden a ribotipos toxigénicos europeos. Actualmente en beta cerrada, BacteriaID es el resultado de una colaboración con instituciones de renombre y representa un avance significativo en la microbiología, ofreciendo una herramienta precisa y accesible para la detección rápida de infecciones bacterianas. Además, explicaré los modelos bayesianos y deterministas que sustentan su funcionamiento. Para más información, pueden visitar la web Bacteria.ID.
María Postigo Camps
Co-fundadora y COO de SpotLab
SpotLab es una startup de inteligencia artificial en salud que ha desarrollado una plataforma basada en IA para el diagnóstico médico, presente en 10 países y está respaldada por la Comisión Europea.
Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid, inició su carrera en el Grupo de Tecnologías de Imagen Biomédica de la UPM.
En SpotLab, María se encarga de estudios clínicos, regulación médica, inversión y relaciones institucionales. María cree en el sector del emprendimiento como vehículo para generar un impacto en la sociedad.
Medicina personalizada a través de la IA
La sesión irá sobre IA aplicada al diagnóstico de precisión y la medicina personalizada. Cómo la IA nos ayuda a encontrar información que somos capaces de ver, y también a información que intuimos pero que no vemos. Hablaremos de biomarcadores digitales, que nos aportan nueva información para tomar decisiones clínicas más informadas. De aplicaciones actuales y reales de la IA. De estudios clínicos en curso en los que clínicos están desarrollando y validando IA. De regulación de IA y dispositivos médicos. Y de el camino que hay que hacer para crear IA 'fiable'.
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